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Marwa SELMI

COURBEVOIE

En résumé

I'm a statistics and data analysis information engineer for business analytics, i work with different methods and technologies ( such as the ACP, ACM, Tree of decision, the linear regression analysis with many software like SAS, R, SPSS, SQL Server ...) with such tools, I'm capable to help companies of many sectors to take the right decisions in order to: Improve its productivities, increase revenues and reduce costs.
I used to be curious and always looking to search behind numbers and its significations, behind figures and the meaning of variables. And those are the reasons why i chose to be a statistician.

Mes compétences :
SAS Statistical Package
MySQL
Microsoft Excel
Microsoft Access
Matlab
Data Mining
Warehouses
UML/OMT
SCILAB
Putty
Personal Home Page
Pascal
Oracle
NetBeans
Microsoft Windows 2008 Server
Microsoft Windows 2000 Server
Microsoft SQL Server
Microsoft Office
Microsoft DOS
Merise Methodology
Macromedia Dreamweaver
Linux
C Programming Language
Business Intelligence

Entreprises

  • Banque Populaire Val de France - Chargée d’études contrôles permanents

    2016 - maintenant - Analyser les activités du groupe et identifier les risques en construisant des cartographies des risques
    - Créer des échantillons aléatoire pour l’autocontrôles (Assurance, épargne financière monétaire …)
    - Réaliser des reportings pour le contrôle des alertes (LAB, remise de chèques …)
  • Banque Populaire Val de France - Contrôleur de gestion

    2016 - 2016 - Mise en place des outils d’aide à la décision et des indicateurs majeurs pour la planification de la banque

    - Réalisation des outils de pilotage qui sont mis à disposition du réseau et du siège

    - Suivi des activités commerciales (Gestion des crédits, gestion des ventes …)
  • General Mills - Data Analyst

    VELIZY VILLACOUBLAY 2014 - 2014 Identifier des opportunités de croissance clients
    * Identifier des insights à partir d’informations clients multi sources sous SQL SERVER que nous avons auparavant nettoyées et organisées
    * Identifier des recettes de croissance à partir de clusters magasins préalablement identifiés
    * Bâtir et livrer des scores cards pour mesurer l’impact des mises en oeuvre chez les clients
    * Accompagner les utilisateurs finaux internes dans l’exploitation des outils d’analyse et de suivi
  • Locean (Laboratoire d’océanographie et du climat) - Statisticienne

    2014 - 2014 Sujet : Détermination des espèces à partir de la télédétection couleur de l’océan
    * Détermination d’une carte de Kohonen à l’aide de la méthode SOM (Self Organising Map)
    * Validation du modèle crée à l’aide de la méthode de validation croisée (Cross Validation)
    * Décodage de la carte topologique et création d’une carte géographique de l’océan contenant
    les zones diatomées et les non diatomées
    Environnement technique : Matlab, SAS 9.2
  • SAMEF (société d’assistance en management d’engineering et de formation) - Ingénieur statistique et analyse de l'information

    2013 - 2013 Sujet: Enquête sur la pêche dans les différents ports de la Tunisie : Collecte et traitement de données
    * Récupération des données à partir d’une enquête réalisée sur terrain
    * Collection des données (qualitatives et quantitatives)
    * Etudes statistiques des données
    * Analyse des données à l’aide des outils statistiques (Analyse en composantes principales, analyse factorielle
    des correspondances, régression linéaire etc.)
    * Classification des données
    * Etude prévisionnelle
    Environnement technique: Excel, Access, SAS 9.2
  • TUNISIANA (Operateur téléphonique en Tunisie) - Data Analyst

    2012 - 2012 Sujet: Analyse des réseaux sociaux dans le cas d’un opérateur téléphonique
    * Collection et prétraitement des données qui concernent les abonnés de TUNISIANA
    * Classification des clients à l’aide des méthodes statistiques (Positionnement multidimensionnelle, modèle de
    clustering)
    * Analyse des réseaux sociaux
    * Gestion des rôles des acteurs au sein de chaque classe (Détermination des clients les plus importants)
    * Détermination des différentes techniques permettant la fidélisation des leaders (Clients importants) et
    l’augmentation du nombre des clients (Data mining)
    Environnement technique : SAS ENTREPRISE MINER (Version 9.2), UCINET
  • Attijari Bank de Kairouan (Tunisie) - Banquier

    2010 - 2010 Sujet : Identification des clients
    * Création d’une base de données qui concerne des clients ayant des crédits bancaires.
    * Etudes statistiques des données
    * Identification des bons et des mauvais clients en effectuant une classification en 2 groupes (Etudes
    statistiques supervisées)
    Environnement technique: EXCEL SAS 9.1

Formations

  • Université Versailles Saint Quentin

    Versailles 2013 - 2014 Master II

    en Traitement de l'Information et Exploitation des Données
    en Yvelines en coopération avec Télécom Paris Sud et CNAM
    (Conservatoire Nationale des Arts et Métiers)
  • École Supérieure De La Statistique Et De L'Analyse (Tunis)

    Tunis 2009 - 2012 Diplôme national d'ingénieur en Statistique et Analyse de l'information
  • Institut Préparatoire Aux Etudes Des Ingénieurs De Bizerte (IPEIB) (Bizerte)

    Bizerte 2007 - 2009 concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs
  • Lycée Ibn Rachik (Kairouan)

    Kairouan 2005 - 2006 Baccalauréat Mathématique

Réseau

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